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        「互联网金融」微众银行AI团队发布新版联邦学习白皮书 引领大数据合作新方向(金融推荐)

        2020-06-22 13:51 互联网金融 孔文昂

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        4月8日,伟众银行与中国银联电子商务与电子支付国家工程实验室、鹏城实验室、平安科技、腾讯研究院、中国信息通信研究院大云研究所、招商局金融科技等多家企事业单位联合发布《联邦学习白皮书V 2.0》(以下简称白皮书)。白皮书系统阐述了联邦学习技术和应用。白皮书的1.0版将于2019年发布。新版白皮书在场景应用等诸多方面都得到了全面升级。在数据安全和隐私保护日益重要的时代,白皮书将对各行各业的企业和机构通过联邦学习构建数据安全应用程序具有重要的指导意义。

        微众银行AI团队发布新版联邦学习白皮书 引领大数据合作新方向(金融推荐)

        在过去的几年里,人工智能、大数据和其他发展已经进入了一个红利期。然而,与此同时,数据隐私安全问题也受到了全世界的关注。从欧盟的《通用数据保护条例》 (GDPR)、美国的《美国加州消费者隐私法》 (CCPA)、新加坡的《个人数据保护法案》修订版,到中国的《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》(平等保护2.0)等。都已立法保护用户隐私。在社会层面,企业大规模披露用户数据的频繁曝光也使得人们更加关注隐私保护互联网金融,企业对数据价值的应用也越来越谨慎。然而,人工智能、大数据等创新领域的应用也受到了阻碍。作为一个严重依赖海量数据的行业,如果不能解决数据安全和隐私保护问题,将面临来自舆论和监管的巨大挑战。

        微众银行AI团队发布新版联邦学习白皮书 引领大数据合作新方向(金融推荐)

        联邦学习作为一种新的技术范式,可以在本地无法找到数据的前提下,实现安全数据模型的协同构建和人工智能的协作。“数据无法在本地找到”的特性可以保证数据隐私保护,而人工智能联合建模可以最大限度地挖掘数据价值。因此互联网金融,近两年来,联邦学习技术的市场声音一直非常高。然而,随着技术研究的深入和该行业应用范围的扩大,市场迫切需要官方的“指南”来帮助机构和从业者快速而系统地了解该技术及其相关应用。

        微众银行AI团队发布新版联邦学习白皮书 引领大数据合作新方向(金融推荐)

        因此,白皮书应运而生,进一步规范了联邦学习的基本概念,介绍了其重要价值,并系统地介绍了联邦学习的总体框架和技术原则。此外,还首次以“联邦学习场景”为例,阐述了联邦学习在各个领域的应用方案,涵盖金融、零售、安全、医疗、广告、自动驾驶等多个行业。并分析了保险业务背景下的大数据风控制和反欺诈。在信贷业务方面,将加强风险控制,初步筛选白名单,并在贷款后进行不同层次的预警。零售业场景中爆炸物和智能就业的预测;智能安全业务场景下的城市相机联盟建设以及通过联邦学习技术的综合应用实现数据安全联盟的解决方案等诸多领域的发展瓶颈,展示了行业从“理论”到“实践”的联邦学习的关键转变,为各行业和领域的企事业单位提供了技术应用参考和指导。

        微众银行AI团队发布新版联邦学习白皮书 引领大数据合作新方向(金融推荐)

        作为一份基准参考文件,该白皮书由伟众银行的人工智能团队和中国的几个权威机构撰写并发布。作为国内联邦学习领域的领导者,微银行人工智能团队正在大力推进联邦学习生态的建设,自主开发和开放世界上第一个行业级联邦学习框架FATE,汇聚国内外多家领先企业和研究机构共同制定国际标准,并结合各行业不断开发联邦学习技术的应用,帮助各行业在数据安全和隐私保护下提升智能互联网金融,实现发展和腾飞。本白皮书的发布进一步结合了平安科技和投资促进金融科技,探索联邦学习金融的应用,中国信息研究院和

        微众银行AI团队发布新版联邦学习白皮书 引领大数据合作新方向(金融推荐)

        这份白皮书的发布也标志着由微银行人工智能团队领导的联邦学习生态影响的进一步扩大。随着各行各业参与组织的日益增多以及联邦学习和应用实例的积累,未来必将出现一个全方位合作的联邦生态,并将建立一个安全有效的“数据联盟”来释放数据的无限价值。

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